01 / 社内ナレッジの整備・検索
散らばった情報を、探せる知識に。
- 入力・準備情報と権限を整理
- AIによる支援根拠を検索
- 人による確認内容を確認
- 現場の課題
- 資料が点在し、詳しい人に聞かないと分からない。
- AIと業務の設計
- 情報の分類・更新担当・権限を整理し、根拠の資料を示す検索方法を検証します。
- 人が担うこと
- 参照権限、情報の鮮度、示された根拠の正しさを人が確認します。
支援テーマ例 / Use cases
日々の仕事から、
AIの使いどころを見つける。
業務改善・PoCで検討できるテーマの例です。入力となる情報、AIが支援する作業、人が確認する判断を分けて示します。掲載内容は導入実績ではありません。
02 / 問い合わせの分類・回答支援
問い合わせ対応を、チームの力に。
- 入力・準備問い合わせを受ける
- AIによる支援分類・回答案を作成
- 人による確認人が承認
- 現場の課題
- 振り分けや調査に時間がかかり、対応が属人化している。
- AIと業務の設計
- 内容の分類、参照情報の検索、回答案の作成をつなぎます。
- 人が担うこと
- 例外対応や外部への送信は、人が判断・承認します。
03 / 営業資料・提案書の下書き
資料づくりから、考える時間へ。
- 入力・準備資料を集める
- AIによる支援下書きを作成
- 人による確認人が磨く
- 現場の課題
- 既存資料の収集や転記に追われ、提案の検討に時間を使えない。
- AIと業務の設計
- 既存資料を整理し、目的と相手に合わせた提案書の下書き方法を検証します。
- 人が担うこと
- 数値、出典、提案内容の妥当性を人が確認・修正します。
ほかにも、こんなテーマから
身近な業務を、
小さく検証する。
議事録から、次の行動へ
決定事項・タスク・担当・期限の抽出を支援。担当者が確認してから管理ツールへの登録につなげます。
バックオフィス業務の自動化
定型的な転記・集計・確認作業を整理し、AIや自動化の適用を検討します。
定例レポート作成
報告に必要なデータを集めて下書きを作成。数値と解釈を人が確認します。
SaaS・API間の業務連携
複数ツールにまたがる作業の流れを整理し、連携方式・実現性・コストを評価します。
Contact
まずは、いまの仕事の話から。
課題がまだ曖昧でも構いません。一緒に、始める場所を見つけます。
お問い合わせ
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